對銷售人員來說，會(huì)與形形色色的客戶打交道，更要拓展自己的客戶資源，而在拓客的時(shí)候，對用戶進(jìn)行一個(gè)預(yù)先的分析歸類是很重要的，這樣能幫助銷售人員找到更有可能成交的客戶，用戶畫像就是一個(gè)很好的手段。接下來，AI人工智能名片研發(fā)人員就帶大家了解用戶畫像。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，積累的用戶信息、行為記錄越來越豐富，同時(shí)大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)也已成熟，可以計(jì)算出每一個(gè)用戶的特征。用戶畫像作為大數(shù)據(jù)的根基，它完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息，為營銷提供了足夠多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，互聯(lián)網(wǎng)的廣告投放可以直接針對每一個(gè)具體的人，廣告的內(nèi)容和創(chuàng)意也可以通過你在互聯(lián)網(wǎng)上表現(xiàn)出來的行為進(jìn)行安排。

用戶畫像的標(biāo)簽有以下幾個(gè)維度：

1、自然特征 / 基本屬性：如性別、年齡、體形、地域、職業(yè)、教育程度等。

2、消費(fèi)特征 / 購買能力：如婚否、收入、車、房、孩子、購物類型、品牌偏好、信用水平、購買周期等。

3、社會(huì)特征 / 行為特征：如婚姻狀況、家庭構(gòu)成、社交偏好、信息渠道等。

4、興趣特征 / 心理特征：如興趣愛好、使用APP行為、瀏覽收藏內(nèi)容、互動(dòng)內(nèi)容等。

在實(shí)際操作中，對什么人群進(jìn)行畫像是根據(jù)廣告營銷的目標(biāo)受眾來決定的。比如，耐克的人群畫像是運(yùn)動(dòng)時(shí)尚類人群，而保時(shí)捷則希望對愛好跑車的人群進(jìn)行畫像。因此，我們需要根據(jù)產(chǎn)品特性定義標(biāo)簽維度。

相信通過AI人工智能名片研發(fā)人員的上述分析介紹，大家應(yīng)該對用戶畫像有更進(jìn)一步的了解了。

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